MBICR生物统计学核心设施为基础及临床癌症研究提供咨询和分析的统计学支持。其使命是确保把强大且有效的生物统计学方法利用到实验设计，研究监测和数据分析等方面。该设施旨在确保规划，实施，分析和报告生物统计学工作的科学性和战略性完整性，并确保所有实验设计的科学严谨性。

我们使用的方法和技术包括但不限于以下所列内容：

Sequence analysis
Image analysis, pattern recognition and classification
Machine learning

Data integration
Meta-analysis and synthesis of evidence

Data mining
Automated algorithm

Statistical modeling
Time to event modeling

Relative risk modeling

Pathway and network analysis

Statistical regression and hypothesis testing
Bayesian statistics

linear and nonlinear multivariate modeling

longitudinal and hierarchical modeling

这些方法和技术应用于化合物的高通量筛选，体外和基于细胞的测定开发，动物模型测试，生物标记分析，临床试验设计，药物再利用，化合物库设计和基因组学。